心理測定特性と線維筋痛症影響アンケート (FIQ) のポーランド版の検証

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Aug 10, 2023

心理測定特性と線維筋痛症影響アンケート (FIQ) のポーランド版の検証

BMC Public Health volume 23、記事番号: 1477 (2023) この記事を引用 56 アクセス メトリクスの詳細 線維筋痛症 (FM) は、広範な筋骨格系の痛みを特徴とする慢性疾患です。

BMC Public Health volume 23、記事番号: 1477 (2023) この記事を引用

56 アクセス

メトリクスの詳細

線維筋痛症 (FM) は、広範な筋骨格系の痛み、疲労、腸疾患、気分の変動、睡眠障害を特徴とする慢性疾患です。 私たちの知る限り、FM 患者の機能上の問題や困難を評価するために使用されるアンケートは、ポーランドではこれまでのところ翻訳も改作もされていません。 研究の目的は、ポーランド版の線維筋痛症影響アンケート (FIQ-Pol) の心理測定的特性を評価することでした。

この研究はポーランドに住むFM患者150人を対象とした。 測定の信頼性、内部構造、再現性、ポーランド版 FIQ の妥当性が検討されました。

研究グループのツール全体のスケール スコアの信頼性は非常に良好でした。 スケール全体に対するアルファ クロンバック テストの結果は 0.84 でした。 クラス間相関係数 (ICC) を使用したテスト - 再テスト法によって測定されたスケールの再現性は非常に良好で、0.96 に達しました。 FIQ-Pol 著者によって示唆された内部構造が確認されました (確認因子分析)。 スケール全体に修正指数を導入した後、満足のいくパラメーター値、すなわち RMSEA (0.06)、CFI (0.97)、および TLI (0.96) が得られました。 理論的妥当性は、ポーランド版 FIQ の結果とベックうつ病インベントリ (BDI) の結果を相関させることによって評価されました。 FIQ-Pol 合計スコアとそのドメインの両方が、BDI と強い正の相関関係を示しました。

ポーランド FIQ は、FM を持つポーランド人の機能障害と健康状態を測定するための信頼できる有効なツールです。

査読レポート

線維筋痛症 (FM) は、広範な筋骨格系の痛み、疲労、腸疾患、気分の変動、睡眠障害を特徴とする慢性症候群です [1]。 FM の病因に関しては、筋骨格系レベルでの痛みの主な発現を伴う求心性侵害受容刺激を受信、伝達、処理する末梢神経の障害を特徴とする中枢性感作現象が強調されています [2、3] ]。 近年、FMの病因は、炎症性、免疫学的、ホルモン的、遺伝的および心理社会的要因とも関連していると考えられています。 線維筋痛症は、女性および 30 ~ 35 歳の人々に多く発生します [3]。 FM 患者は、慢性的な痛みに加え、筋肉のこわばり、うつ病、不安障害などを伴うため、学際的な治療を必要とする特別な患者群です。

前述の病理学的プロセスの理解はある程度進んでいるにもかかわらず、FM 患者の 75% もが未診断のままであることが研究で示されています [1]。 この疾患には特異的な免疫学的マーカーが欠如しているため、FM の診断は、主に痛みの程度、強さ、持続時間の主観的な感覚に関する米国リウマチ学会の基準 (ACR) に従った臨床評価に基づいています [4] 、5、6]。

FM 患者の治療と治療において非常に重要なのは、日常生活の制限と困難を評価することです。 FM は患者の生活のほとんどの側面に悪影響を及ぼし、広範な機能障害、日常生活や仕事関連の活動の困難を引き起こします [7]。 線維筋痛症影響質問票(FIQ)は、FM 患者の機能的困難を評価するために使用されます [8、9、10]。

FIQ は、FM 患者が直面するあらゆる機能的問題を評価するために開発されました。 FIQ は臨床現場や研究で広く使用されています [10、11、12]。 この機器は、機能、全体的な影響、症状という 3 つの主要領域に基づいており、FM によって最も影響を受けると考えられる健康と機能の要素を測定するように設計されています。 研究が示しているように、FIQ は優れた心理測定特性を備えており、FM 患者を関節リウマチ (RA)、全身性エリテマトーデス、またはうつ病性障害の患者から区別することができます [10、11、12、13、14]。

0.95 and SRMR<0.08. Due to the fact that meeting the conditions for all 4 measures is often too restrictive, the Two-Index Strategy was additionally applied for the assessment, which assumes that the model is well fitted when SRMR<0.09 and additionally one of the conditions CFI>0.96, TLI>0.96 or RMSEA<0.06 takes place [25]./p>0.999), SRMR (0.062) were obtained, which confirm the good structure of this tool (Table 5)./p>0.96, TLI>0.96, RMSEA<0.06 (model II in Table 6). Therefore, the construction of the total result was confirmed, with the condition that the answers to the questions listed are strongly related to each other./p>